الأربعاء, 14 يناير 2026, 20:51
تكنولوجيا واتصالات

ريبوتات الصين تتفوق على مثيلاتها الأمريكية

هانغتشو / شينخوا

أعلنت شركة “سبيريت أيه آي” الصينية الناشئة أن نموذجها الأساسي للذكاء المتجسد “سبيريت في 1.5” يحتل حاليا المرتبة الأولى وفقا لمعيار “روبوتشالينج” لتقييم الروبوتات في العالم الحقيقي، متفوقا على نموذج أمريكي رائد.

ووفقا لتصنيف “روبوتشالينج”، حقق “سبيريت في 1.5” درجة إجمالية قدرها 66.09 بنسبة نجاح في المهام بلغت 50.33 في المائة، متفوقا على نموذج “بي آي 0.5” الذي طورته شركة “فيزيكال إنتليجنس” الأمريكية.

وقالت شركة “سبيريت أيه آي” أنها أتاحت نموذجها الرائد والموارد ذات الصلة كمصدر مفتوح.

ويعد “روبوتشالينج”، الذي يصفه مراقبون في القطاع بأنه “اختبار عالمي” للروبوتات، منصة تقييم للآلات الحقيقية تختبر نماذج الذكاء المتجسد في بيئات مادية. وتشمل عملية التقييم المعياري 30 مهمة تغطي عمليات يومية مثل وضع الأشياء والتعرف على الأهداف واستخدام الأدوات.

ووفقا للنتائج المتاحة للجمهور، حقق نموذج “سبيريت في 1.5” أعلى درجة إجمالية على المنصة، وكان النموذج الوحيد الذي حقق معدل نجاح يتجاوز 50 في المائة.

وتأسست هذه الشركة في هانغتشو، حاضرة مقاطعة تشجيانغ بشرقي الصين، والتي تعد أيضا مقرا لشركة “ديب سيك” الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركة “يونيتري روبوتيكس” المتخصصة في الروبوتات البشرية. وتركز الشركة على الذكاء المتجسد وأبحاث الروبوتات. وفي يونيو 2025، كشفت الشركة عن روبوتها البشري “موز1″، الذي يستهدف تطبيقات الشركات في مجالات مثل الخدمات اللوجستية والقطاع الصناعي.

وقال تشيو جيه فان، الأستاذ المساعد في جامعة تشجيانغ للتكنولوجيا، إن هذا التصنيف المتقدم يشير إلى أن “سبيريت في 1.5” قد أظهر قدرات شاملة قوية في مهام الروبوتات العامة والتنفيذ في العالم الحقيقي.

وأضاف تشيو: “بالنسبة للذكاء المتجسد، تعد القدرة على الفهم والأداء عبر مهام وسيناريوهات متعددة أمرا بالغ الأهمية”، مشيرا إلى أنه على الرغم من أن التكنولوجيا ليست جاهزة بعد للنشر على نطاق واسع، إلا أن هذه النتيجة الأخيرة تمثل خطوة مهمة نحو التطبيق العملي.

وبدوره، قال هان فنغ تاو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة “سبيريت أيه آي”، إن نموذج “سبيريت في 1.5” يتميز ببنية موحدة للرؤية واللغة والحركة تدمج الإدراك والاستدلال والفعل في نظام شامل ومتكامل، مما يقلل من الأخطاء المرتبطة بالأساليب المعيارية التقليدية، مضيفا أن الشركة تتوقع ظهور مجموعة أوسع من روبوتات الخدمة خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة.